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用方法论解决工作中的问题,只需4步

我相信在我们的日常工作中,我们经常听到领导或老板在他们的嘴边使用“方法论”这个词。他们不时强调应注意方法的积累。从各大工厂的招聘jd来看,“xxx相关经验”和“成熟方法”在工作要求中总是居于其中。什么是方法论?方法论的用途是什么?

方法论最初应该属于哲学的概念。总的来说,世界观和方法论将一起讨论:

就个人而言,作为一种产品,我仍然需要思考它是什么以及如何定期做。

关于您负责的产品的世界观,您可以考虑:

关于对产品负责的方法,可以考虑:

总而言之,世界观让你对你的产品有一个清晰的理解,方法论指导你如何前进。

那么我们如何掌握方法来引导自己前进呢?

回顾我们学校的场景,我们如何确保每次考试都能得到正确的答案和高分?这只不过是背诵老师教的解决问题的常规方法,参加考试比参加考试容易。

事实上,工作中也是如此。自古以来,真情无法保留,只有例行公事赢得了人们的心。

我不知道你是否记得初中和高中的一个经典数学问题。一个10升的水箱目前有5升的水。出口以每分钟1l的速度向外流动,入口以每分钟1.5l的速度向内流动。问油箱还要多久才能装满。

一开始,有多少人觉得写问题的人大脑不好。他们为什么在倒水的时候加水?现在比较一下你的日常工作,以及如何将你产品的日常生活从50瓦提高到100瓦。你觉得有点熟悉吗?

你是如何解决这道数学题的?清除条件中每个项目的定义,最后将其转化为数学公式:

注满水箱所需的时间=(水箱容量-水箱当前储存量)/(流入速度-流出速度)

我们还能用这个公式解决工作中遇到的问题吗?这个公式本身实际上给出了一种分析方法。使用数学公式分解和处理问题也是一种通用的方法。

通过汇总和扩展上述内容,这里有一种解决问题的方法:使用数学公式不断分解问题,并不断使用提出假设和验证假设的循环来定位问题,我称之为“分解、猜测和查找”

为了描述如何使用“分割、猜测和观察”来解决我们工作中的问题,我们不妨引入一个场景:假设我们负责一个内容和事务相结合的产品线,如何提高事务产品线的效率?

提高产品线效益是一个过于宽泛的概念。首先,让我们来看看产品线优势是如何构成的。数学公式也是如此:

交易产品线的收益=交易产品达到的用户数量*支付转换率*人均净利润

首先,会有第一个问题。为什么它被拆开了?这是拆除它的唯一方法吗?当然,答案是否定的。

事实上,每个人都可以用他喜欢的任何方式拆卸它,但是它必须是合理的。这怎么合理?

这里有一个拆卸东西的原则:me-ce原则。这是《金塔原则》(The Golden Tower Principle)一书中提到的结构化思维分类原则,即确保分类结果相互独立/完全穷尽,即合理的分类方法。

例如,你可以根据性别将人分为男性和女性(简化描述,暂时不考虑特殊性别),你也可以根据国籍将人分为中国人和外国人,这两种分类都是合理的。

然而,如果你把人分成中国人、女人和外国人,那么你随后的分析将会非常混乱。

回到配方拆卸的过程,我们保证拆卸的子项不会相互影响。我们现在可以进行第二步了吗?不够!

用户总数/费用转化率/人均净利润,这些项目不够直观;然后可以进一步拆卸。让我们以用户数量为例:

交易产品接触的用户数量=(新+股票损失)

看这里,它是否完全融入了上述数学问题?每一部分的具体数值都在数学问题的题干中描述,所以在实际工作中我们也需要继续分解找到题干。

新增=内容板块新访客*注册转换率*流失转换率+内容板块存量*流失转换率+交易板块新访客*注册转换率

股票=交易板块的当前股票

损失=交易盘库存*损失率

我们能继续向下拆卸它吗?当然,根据业务的复杂性和优化的详细程度,实际工作可以从终端、渠道、页面等角度进一步划分。,但我们的例子暂时到此为止。

第一步问题的解决已经完成。下一步是提出假设的时候了。当然,这个假设肯定不是凭空得出的。上述分解已大致细化为一些将在日常工作中计算的数据指标。对于不同数据指标的当前性能和预期性能,可以找到一些需要首先处理和优化的节点。

假设我们已经阅读了数据并发现注册转换率不符合预期,此时我们需要提出不符合的原因。一般来说,这只不过是以下几种可能性:

每个假设的可能性都需要找到一个论据来证明或否定它。验证假设的过程来了。从最后可能考虑的错误比率来看,我们需要观察当前的注册过程,以及在现有的基础上做一些优化和测试。

在这种情况下,注册转换反映在两个场景中:内容部分的访问者注册和事务部分的访问者注册。

一般来说,前者将分享找到的或通过搜索引擎找到的内容细节页面,而后者将是通过邀请或促销到达的登陆页面。不同类型的登录页面也有不同的焦点:

在上述基础上优化产品功能后,一切还没有结束。观察最终数据性能是重要的一步。

在这次优化比较之前或者在比较控制组中,看看是否有任何改进以及有多少改进,从而完成一个完整的闭环来验证假设。

然后就结束了?当然,没有提出假设和验证假设的事情。这是一个不断来回的过程。基于这一逻辑框架下的迭代,可以保证每次迭代的目标清晰,可以看到成功,可以避免紧急医疗和烟囱排放的困境。

此外,jd委员会在开始提到的主要工厂招聘方面的“xxx相关经验”和“成熟方法”。

丰富的经验可以帮助你快速准确地定位问题,但这需要时间积累,并且有可能做出错误的判断。然而,成熟的方法可以帮助你解决问题,只要你花时间,它也可以帮助你更快地积累经验。

本文仅从拆卸公式的一行给出了拆卸过程的简单示例,以及尚未拆卸的剩余零件,以及其他拆卸方法,每个人都可以自由尝试。

当然,方法论也是站在巨人的肩膀上思考的懒惰方式。事实上,前辈们已经为解决问题留下了许多优秀的框架。rfm、aarrr、用户生命周期等等数不胜数。在拆除这一步骤时,良好的使用可以节省大量的能量。

这篇文章最初是由@发表的,否则每个人都是产品经理,未经作者许可禁止转载。

主题地图来自unsplash,基于cc0协议。

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